Netika piedāvātas bailes no ļauna (ro)

Jau parādījās 1982. gada filma Asmens skrējējs attiecībā uz mākslīgo intelektu izklāsta ne visai vilinošu nākotnes perspektīvu. Filmā tā dēvēto replikantu uzdevums ir atvērt citas planētas labākai dzīvei, jo zeme ir gandrīz iznīcināta un pilnībā pārpildīta. Šie ļoti inteliģenti, bet mākslīgie atkārtotāji gandrīz nav atšķirami no mums, cilvēkiem – konflikts ir neizbēgams. Par laimi mūsu realitāte joprojām izskatās savādāk. Kāpēc AI joprojām ir neaizstājams mūsu ikdienas darbā un kāpēc uzņēmumiem nevajadzētu palaist garām lēcienu jaunajā laikmetā.

1. KI ≠ robots

Daudzi KI cilvēki domā par robotiem, kuri plāno izmantot pasaules kundzību – arī filmu dēļ. Par laimi, mums (pagaidām) nav nekā kopīga ar šādām būtnēm. Faktiski AI nebūt nav kaut kas fizisks. Stingri sakot, AI ir paradigma, kas atšķiras no parastās pieejas datorzinātnes risināšanai. Parasti programmētājs problēmu sadala mazās apakšproblēmās un atrisina. Tomēr KI izmanto atšķirīgu pieeju: nodrošināt sistēmu ar gatavu risinājumu piemēriem. No tā tiek mācīts, kā atrisināt nezināmas problēmas. Tas mašīnai var dot iespēju patstāvīgi izstrādāt jaunus risinājumus.

displejs

Tas darbojas pēc tā saucamās supervisās mācīšanās principa, tas ir, kontrolētās mācīšanās. Apmācības komplekta ietvaros jūs parādāt sistēmai, kā tai jāmeklē risinājums. Šeit vislabāk darbojas sistēmas neironu tīkli. Šiem tīkliem vajadzētu atpazīt uzdevumus no saņemtajiem datiem un tos apstrādāt. Bet pat tad, ja mākslīgais intelekts mācās pats par sevi, tas nenozīmē, ka tas tiešām ir “inteliģents”. Starp AI un faktisko cilvēka intelektu ir ievērojama atšķirība. AI jauda šobrīd balstās uz skaitļošanas jaudu un algoritmiem, kas izstrādāti šauri definētu problēmu risināšanai. Pamatojoties uz to, AI faktiski spēj novērtēt datus tik ātri, kā tas nekad nebūtu iespējams mums, cilvēkiem.

2. Saprātīgas sistēmas jau sen ir mūsu ikdienas sastāvdaļa

KI nav īpaši inteliģenti roboti, kas daudzām spējām ir soli priekšā mums, cilvēkiem. Diemžēl tas ir saistīts ar pieņēmumu, ka mēs, cilvēki, esam diezgan skeptiski par AI. Tomēr mēs nedrīkstam sevi apmānīt: jaunās tehnoloģijas jau sen ir ienākušas mūsu ikdienas dzīvē! Vācijā AI un mašīnmācība vēl nav tik spēcīga, kā tas ir citās valstīs, kas jau ir ierastas. Par to liecina arī nesenais vācu inženieru asociācijas (VDI) pētījums.

Neskatoties uz to, uzņēmumi jau gūst labumu no jauno tehnoloģiju izmantošanas, piemēram, CRM jomā. Sistēmas var izdarīt secinājumus par personas turpmāko pirkšanas izturēšanos, pamatojoties uz iepriekšējo pirkumu datiem. Uzņēmumi gūst labumu no šīm “paredzamās analītikas” iespējām, strādājot ar līdzīgām pircēju grupām. Tas pats attiecas uz projektu vadības rīkiem, kuri jau spēj domāt un mācīties, balstoties uz lietotāja ievadītajiem datiem. Šādi rīki var viegli noteikt darba laika ilgumu un patstāvīgi ieteikt piešķiršanu konkrētiem projektiem. Principā jaunās tehnoloģijas var un atbalstīs mūs visdažādākajās dzīves situācijās, kā arī bez problēmām var tikt galā ar sarežģītiem un, pats galvenais, atkārtotiem uzdevumiem, kas citādi mums nevajadzīgi izmaksātu tikai laiku un pūles.

3. Mēs atpaliekam, bet AI turpinās attīstīties

Pat ja Vācijai ir daudz darāmā AI jomā: Ar AI starpniecību uzņēmumi laika gaitā daudz mainīsies. Jau tagad uzņēmumi, kuriem ir dati, var iesaistīties pilnīgi jaunās uzņēmējdarbības jomās: jauno tehnoloģiju darbības joma ir salīdzināma ar revolūciju, kas izraisīja internetu. Salīdzināmas bailes, kas šodien pastāv pret AI, notika arī pēc interneta laikmeta: Jau pirms gadu desmitiem daudzi cilvēki izteica bažas un cieta no darba zaudēšanas bailēm. Bet arī lietiskā interneta jomā bija un ir daudz jaunu nodarbinātības iespēju – un tā tas būs arī tēmu vidē AI un mašīnmācība.

Bailes zaudēt darbu caur AI nav pilnīgi nepamatotas, taču jauni uzņēmējdarbības modeļi rada jaunas iespējas. KI reti pilnībā aizstās darba vietas, procesus vai biznesa modeļus. Drīzāk tas var izdoties jēgpilni papildināt cilvēku aktivitātes un tādējādi pat radīt pievienoto vērtību cilvēkiem. Kaut arī datori veic daudz garlaicīgu uzdevumu un tos veic automātiski, darbiniekiem ir vairāk brīvības atbilstošākām, jēgpilnākām darbībām.

Piemēram, ja darbinieks ir iesaistīts projektu biznesā, viņa ikdienas darbs parasti ir saistīts ar projektu plānošanu un izpildi. Protams, viņam jāsaskaņo ar kolēģiem un, ja nepieciešams, jāreģistrē darba laiks, lai iegūtu pārskatu par to, cik veiksmīgs ir bijis projekts. Visi šie aspekti ir balstīti uz datiem – un tie attiecīgi jāpārvalda. Un katrs uzņēmums zina: Administratīvie procesi, kas saistīti ar projekta plānošanu un datu analīzi, ir ļoti dārgi. Tieši šajā gadījumā noder KI īpašības. Viedā biznesa programmatūra var palīdzēt uzlabot darbinieka aktivitātes. Balstoties uz datiem par darba laiku vai pārsniegto budžetu, viņa spēj salīdzināt vienu projektu ar citu – ja kādam no tiem gāja slikti, programmatūra automātiski informēs un automātiski ieteiks uzlabojumus gaidāmajiem projektiem.

Daudzi uzņēmumi jau ir noteikuši kursu šīm jaunajām tehnoloģijām. Pārējiem ir svarīgi pēc iespējas ātrāk pāriet uz AI vilcienu, lai patiešām gūtu labumu no jaunajām iespējām.

Autoram:Anna Šīlere ir meetq.ai galvenā tendenču skauta un konsultē tiešsaistes mārketinga uzņēmumus. Kā cikla aktrise, viņa ir atbildīga arī par žurnālu mākslīgais darbs.com, kur ziņo par AI tendencēm, jauno darbu un biznesa procesu automatizāciju.

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti kā *