Ideāls mačs

A + B = sirds. Grēksūdzes cirsts jaunos bērzos un vecos ozolos, dažreiz tie mirdz virsotņu krustos, augstu kalnā. Neviens nevar pateikt, cik ilgi mīlestība ilgst. Kā tas notiek, bet jau ir. Tādi portāli kā Lovescout, Parship vai Tinder ir tikuši galā ar viņu mīlas formulas noslēpumaino noslēpumu. Un ar to ir atvērts emociju bizness – un ar lielu naudu. Pagājušajā gadā iepazīšanās biržas ir ieviesušas 210 miljonus eiro. Tiešsaistes iepazīšanās apmaiņas Vācijā ir aptuveni 8,6 miljoni aktīvu lietotāju. Visi vēlas perfektu spēli.

Bet vai vispār ir mīlestības formula? “Katru vienpadsmit sekunžu laikā viens iemīlas Parshipā,” sola singls-Bērs no Hamburgas. Izklausās, ka jūs varat aktivizēt tauriņus vēderā, nospiežot datora pogu. Tas darbojas šādi: dators kā vārti uz plašo tīkla pasauli nodrošina to. Jums parasti garām svešinieki. Tas, ka pēkšņi iepazīstat viens otru, nav nejaušība, bet gan precīzākais datu ieguve.

Interesanti arī: ieteikumi ir bezjēdzīgi, meklējot partneri

displejs

Vienādas un vienādas pievienojas kā? Jā, bet nē

Lai atrastu pareizos mača kritērijus no pārpilnības, katram portālam ir sava maģiskā formula. Parshipā ir 32 personības iezīmes. No tā tiek izveidots individuāls profils un automātiski salīdzināts ar citiem profiliem. Pēc tam to pielāgo atbilstoši vēlmēm pēc tuvuma partnerim, kā tikt galā ar vilšanos vai komunicēt. Darbā ir 136 algoritmi: jo vairāk sakritību viņi atrod, jo labāk.

Loģika: jo vairāk jūs zināt par cilvēku, jo labāk jūs viņu pazīstat un varat viņu salīdzināt ar citu. “A partnera smagums tiek salīdzināts ar raksturlielumu individuālajai izpausmei šajā raksturlīknē B partnerī un tiek vērtēts ar atbilstošu punktu skaitu,” saka Kristians Lēnards, Parship zinātniskās attīstības un sadraudzības nodaļas vadītājs.

Dažreiz ir pazīmes, kurām obligāti jāsakrīt, lai tā darbotos ar mīlestību no pirmā acu uzmetiena. Tomēr attiecībā uz citām īpašībām harmoniska partnerība ir noderīga, lai papildinātu viens otru. Visbeidzot, punkti tiek summēti, svērti un apkopoti, lai iegūtu kopējo rezultātu. Tāpēc tautas gudrība “Vienlīdzīgi un vienlīdzīgi savienojas” ir piemērojama tieši tikpat maz, cik “pretstati piesaista”.

Mīlestības formula ir uzrakstīta programmēšanas valodā Java. Mašīnmācība vai pat mākslīgais intelekts netiek izmantots. Uzņēmumam Lénard ir ieteikumi, kā viņi izmanto tiešsaistes mazumtirgotājus à la “Citi klienti arī nopirka XYZ”, lai atrastu ideālu partneri, nav jēgas. Tirgotājs zina, cik daudz no pasūtītajiem apaviem tiks atdoti – diemžēl ne partneru maiņa.

Vairāk izvēles, vairāk panākumu

Saskaņā ar Pārship un Innofact 2017 reprezentatīvo aptauju, 53 procenti vācu singlu ar vēlmi pēc attiecībām vairs ne tikai meklē draugus vai sporta klubus, bet arī bankas izmanto daudz plašākas tīkla iespējas. Un viņiem tas ir labi. Tāpēc viņiem ir vislielākā atlase un labākās iespējas gūt panākumus. Trīs ceturtdaļas no visiem Parship pāriem ir ļoti apmierināti ar pašreizējām attiecībām. Tas pats attiecas tikai uz pusi no Vācijas pāriem, kuri nav tikušies internetā.

Tinder: mazāk ir vairāk

Tinder jau izmanto tehnoloģijas, lai atrastu pareizo kungu un kundzi. Iepazīšanās lietotne analizē, kuras bildes vislabāk saņem citi lietotāji, mainot iestatītos fotoattēlus un pielāgojot tos, izmantojot mašīnmācību. Tas optimizē izredzes tikt iecienītam. Mašīnmācība izmanto pamata loģiku, kas pazīstama no A / B testēšanas, bet savukārt var testēt vairākus variantus un pielāgot tos reāllaikā. Tiek izmantots arī AI mīlas deguns: Tiek parādīta funkcija “Super Likeable”, kurā ir četri dažādi kandidāti, uz kuriem viņš var nosūtīt Superlike. Par otru nekavējoties paziņos. AI iepriekš ir atbilda viņu vēlmēm.

Kam pēc principa “daudz palīdz daudz”, tomēr mīlestības meklētājā ir sliktas kārtis. Tinder ir ieviesis Elo partitūru. Algoritms nodrošina, ka princips “daudz palīdz daudz” nav spēkā. Īpaši vīrieši acīmredzami piešķir sievietēm daudz pieķeršanās zaļas sirds formā. Un jācer, ka iznāks daudz izlases trāpījumu. Liektā tūre tiek apskatīta caur Tinder algoritmu: Viņš sakārto Dauerliker. No otras puses, tie, kas maz piedod, bet saņem vairāk, signalizē par pievilcību. Ergo, viņš iegūst lielāku uzticamību: viņš var labāk spriest, kurš ir pievilcīgs – un kurš nav.

Iesaistīti arī citi dati. Ļoti vienkārši, piemēram, vecums, dzimums un ģeogrāfiskā atrašanās vieta, kā arī intereses un vēlmes. Tinder izmanto lielu datu kopu: kurš piesakās Tinder, parasti to izveido Facebook. Tur dati jau tiek glabāti. Turklāt ir informācija par draugiem, kā arī fotogrāfijas un patīk interesējošām tēmām. Šī informācija stāsta Tinder par lietotāja izturēšanos. Tas nožēlo to kandidātu atlasi, kuri reiz krasi apšauba Minhenes apgabalu.

HR: Pareizu pieņēmumu izdarīšana

Ideālas spēles atrašana nav tikai mīlētāju tēma. Personāla konsultanti un cilvēkresursu vadītāji arī rauj prātu, kurš darbinieks vislabāk atbilst uzņēmumam. Ar pieteikuma mapi ar pavadvēstuli un CV kopā ar jautājumu par to, kur jūs redzat sevi piecu gadu laikā, vairs nepietiek. “Uzņēmumi, kuriem ir pietiekams daudzums strukturētu datu, pieņemšanā darbā izmanto algoritmus,” saka Joahims Diercks, cilvēkresursu aģentūras Cyquest rīkotājdirektors. Algoritmi palīdz atklāt savienojumus: Tas dažās daļās atbalsta personāla atlases procesu. Algoritmi vienā sekundē var pārbaudīt aptuveni 200 CV. Tas ietaupa naudu un laiku.

Ir arī iespējams pārbaudīt, vai pretendents atbilst uzņēmumam. Talanx apdrošināšanas grupa izmanto valodas programmatūru “Precire”, lai atlasītu labākos kandidātus augstākajiem amatiem valdē un vadībā. Pietiek ar 15 minūšu telefona sarunu. Programma nodrošina darba devēju ar cilvēka psiholoģisko profilu, uzdodot apmēram 42 jautājumus. Viņi riņķo ap personīgām un profesionālām lietām, bet tām nav nozīmes – to mērķis ir parādīt, kā pieteikuma iesniedzējs reaģē. Izmantojot šo metodi, Talanx ir samazinājis personāla atlases izmaksas līdz 70 procentiem.

Maltei Balmerei šī pieeja nav alternatīva personāla atlasei, ko veic cilvēkresursu eksperts. Balmers ir Otto Talantu avotu menedžeris un regulāri apmeklē gadatirgus un konferences, kurās tiek prezentēti darbā pieņemšanas rīki. Viņš vēl kaut ko nav atradis. “Mums vissvarīgākais nekā pakāpes ir svarīgākā pakete un jautājums par to, vai darbinieks iederas Otto.” Šo kultūras jautājumu pat algoritms nevar izfiltrēt no pretendentu kopas, “viņš saka. Tikai viens cilvēks var pareizi novērtēt citu personu.

M & A: Algoritmi samazina neatbilstību

Kā būs ar abstraktākiem mačiem? Apvienošanās un pārņemšana ir tāda joma, kurā algoritmi tiek izmantoti arvien biežāk. Ir grūti pateikt, vai uzņēmums vai jaunuzņēmums der korporācijai, tāpēc 70 procenti no visiem pārņemšanām neizdodas. Augsts neveiksmju līmenis. Lai tos pazeminātu, roboti tagad nonāk zem uzņēmumu rokām. IBM izmanto M & A Pro rīku – mašīnmācīšanās sistēmu, kas izmanto algoritmu, lai novērtētu vēsturiskos datus. Starp citu, rīks ir radies pēc iegādes: IBM 2009. gadā pārņēma statistikas programmatūras kompāniju SPSS par 1,2 miljardiem dolāru (apmēram viens miljards eiro). Pēc finanšu direktora Martina Šrētera teiktā, tas ir atmaksājies. Kā viņš pastāstīja Financial Times, M & A sniedz precīzāku ieskatu potenciālajā pārņemšanas kandidātā, paātrinot apvienošanās un apvienošanas procesu, pirms konkurents to mērķē.

Robota sākotnējais darbs nav veltīgs. Pat ne mīlestības meklējumos. Lénards atsaucas uz Federālā statistikas biroja pētījumu, saskaņā ar kuru šķiršanās līmenis 2017. gadā salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu samazinājās par 5,5 procentiem. Cik liela tā daļa nonāk iepazīšanās portālu kontā, tomēr ir zvaigznēs. Trīs ceturtdaļas no visiem Parship pāriem ir ļoti apmierināti ar pašreizējām attiecībām. Tas pats attiecas tikai uz pusi no Vācijas pāriem, kuri nav tikušies internetā.

Tīra sakritība? Neviens iemīlas tiešsaistē iepazīšanās vietnē, bet vienmēr notiek patiesās tikšanās laikā, saka Carola Antelme, Meetic vācu tirgus direktore ar savu vācu portālu Lovescout24. Pēc viņas teiktā, tiešsaistes un bezsaistes pasaule nākotnē vēl vairāk sajauksies. Izmantojot lietu internetu, piemērotus partnerus savstarpēji iepazīstina arī sportā un lielveikalā – un viņi var sazināties, izmantojot tehnoloģiju.

Tas kļūst arvien automatizētāks, saka Antelme: “Lietotnes neatkarīgi nolemj, pamatojoties uz mūsu datiem un jaudīgiem algoritmiem, ar kuru partneri mēs flirtējam, un viņi automātiski nosūtīs pirmos flirta ziņojumus.” Algoritmi un automatizācija vai nē: Meetic pārvaldniekam portāli ir vairāk kā iniciēšanas līdzeklis. Viņi palīdz izdarīt pareizo izvēli no milzīgā singlu kopuma. “Tad jums ir jāiemīlas sevī.”

Svins 3 Ki Ethics 1200X1200 Vr

Cilvēks vai mašīna

Uzņēmumi eksperimentē ar mākslīgo intelektu. Gan klientu apkalpošanā, gan medicīnā AI var izmantot gandrīz jebkur. Vai lietojuma zonās vajadzētu būt ierobežojumiem? Atšķirībā no cilvēkiem, viedajai mašīnai trūkst vienas lietas – sirdsapziņas. Diskusijā par ētikas jautājumiem nevar izvairīties LEAD Bookazine 3/2018.

Pasūtiet tūlīt

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti kā *