Mākslīgā intelekta ētiskās robežas interneta veikalā

Mākslīgais intelekts (AI) ir visuresošs. E-komercijā tas var palīdzēt palielināt tiešsaistes veikala apgrozījumu, personalizējot tos, radot pievienoto vērtību klientam, mērķtiecīgi izmantojot savāktos datus. Piemēram, pastaigas kurpes var parādīt lietotājam tiešsaistes veikalā, ja ceļojums uz Alpiem pat nav plānots.

Tagad datu ētikas komitejai jāatrod atbilde uz ētiskiem jautājumiem par AI izmantošanu tiešsaistes veikalos. Pārskats.

Kādi mehānismi tiek izmantoti, lai veiktu prognozes tiešsaistes veikalos?

Interneta veikali mazāk nodarbojas ar skaidru prognožu izteikšanu par pirkšanu, bet drīzāk par klientu ātru virzīšanu uz produktiem, kas viņus varētu interesēt, un palīdzot viņiem pieņemt lēmumus par pirkšanu.

Protams, šeit tiek izmantots AI. Mākslīgais intelekts pastāv jau ilgu laiku un pēdējos gados ir kļuvis jaudīgāks, galvenokārt uzlabotās aparatūras dēļ.

displejs

Principā jānošķir divas pieejas: Tā saucamā “spēcīgā AI” interese ir radīt vispārēju, cilvēkam līdzīgu intelektu. Tas ir virziens, kurā lielos datu procesus izmanto, lai savāktu pēc iespējas vairāk detalizētu lietotāju datu. Tie tiek iegūti no visiem iespējamiem kanāliem, lai modelētu lietotāju un paredzētu viņam nepieciešamo. Šo pieeju bieži izmanto, izvietojot sludinājumus.

No otras puses, tā sauktās “vājās AI sistēmas” izmanto pašmācības metodes un semantiskās metodes, lai atrisinātu īpašas detaļu problēmas. Iepirkšanās tiešsaistē tas var būt tāds, ka AI sistēma ir ierobežota ar uzvedības pēdām, kuras lietotājs atstāj noteiktā interneta veikalā; Balstoties uz plašajiem produktu datiem, šīs AI sistēmas mēģina noskaidrot, ko lietotājs meklē.

Ja jūs attīstīsit šo pieeju tālāk, jūs sasniegsit “uz dialogu balstītu AI”. Šis uz dialogu balstītais AI reāllaikā uzzina no klienta situācijas reakcijas līdz sistēmas izteiktajiem ieteikumiem.

Tas faktiski atdarina cilvēka pārdevēja uzvedību reālā biznesā, tāpēc tas ir sava veida “digitālais pārdevējs”. Šis AI tips tiek barots galvenokārt ar nozares zināšanām. Šāda veida zināšanu apstrādē tiek izmantotas arī semantiskās metodes. Bet arī reklāmas izvietošanā veiksmīgi var izmantot uz dialogu balstītu AI.

Kādas ir ētiskas bažas par AI izmantošanu tiešsaistes veikalā?

Man kategoriskais imperatīvs ir labs ceļvedis, strādājot ar AI. Citiem vārdiem sakot: “uztveriet nopietni savu kolēģi kā cilvēku”. Ētiskā lēmumu pieņemšana faktiski diktē pieejas izvēli. Ja izmantoju uz dialogu balstītu pieeju, klienta privātums tiek automātiski saglabāts.

Tāpēc, ka es apkopojušos klientu datus samazinu līdz minimumam.

Dialoglodziņā balstītu ieteikumu pakalpojumu, kurus parasti piedāvā kā “programmatūru kā pakalpojumu”, operators vispār nezina attiecīgā klienta identitāti un tas nav jāzina: tas ir pakalpojums kā nejauša, mākslīgi ģenerēta virkne ( hashkey).

Lietotāju uzvedība netiek izsekota vairumtirdzniecības veikalos. Kā jau minēts, gluži pretēji, uz dialogu balstītām pieejām nepieciešami ļoti diferencēti produkta dati, kas neietekmē klienta privātumu.

Protams, jau pieminētais “pārgājiena zābaku piedāvājums” nedarbojas ar dialogu balstītu AI. Šajā nolūkā man jāatsaucas uz apkopotajiem klientu datiem. Un tad ētiskais pamats ātri kļūst nedrošs. Tā kā šī pieeja, manuprāt, neuztver klientu nopietni kā personu ar atbilstošām personiskajām tiesībām.

Starp citu, es domāju, ka tas ir mīts, ka ieteikumi, kas iegūti, plaši izmantojot klientu datus, ir daudz noderīgāki nekā uz dialogu balstīti ieteikumi. Atbilstošie mūsu veiktie salīdzinājumi parādīja drīzāk pretējo. Dialogā balstītas metodes nav eksotiskas e-komercijā, bet diezgan izplatītas.

Teaserbild Jauns

Minimāls tiešsaistes vai tehnikas entuziasts?

Tinder aizstāj joslu, sekretārs Alexa. Digitālā pasaule jau sen ir kļuvusi par vienotu ar reālo pasauli. Bet visi nevēlas ticēt realitātei. Cik pārliecinoši jūs pārvietojaties tīkla dzīvē?

Veiciet testu šeit

Kādu ieguldījumu privātuma ētikas komiteja var dot valdībai?

Manuprāt, tas nepalīdz ieviest arvien vairāk individuālu datu apstrādes noteikumu; Drīzāk vajadzētu palūkoties uz visa notikuma saknēm.

Gretchen jautājums ir par to, vai mēs vēlamies popularizēt humānistu cilvēces tēlu, vai arī mēs ievērojam novājinātu tehnoloģiju un zinātnisko pārliecību, proti, transhumānismu, kā to pārstāv daži Silicon Valley domātāji un uzņēmumi.

Šis domāšanas veids tehnoloģisko progresu uzskata par cilvēka iespēju paplašinājumu. Manuprāt, tas ir filozofiski naivs, bet sola milzīgu peļņu. Ja jūs lūdzat “visu problēmu māti”, tad man tas ir nevaldāms transhumānisma triumfa gājiens, kas jaunā saasināšanās veidā nonāk “spēcīgās AI” formā, kas ir pretstatā.

Piemēram, nesen Ķīnā ieviestajam “sociālajam rezultātam” vajadzētu būt uzmācīgam brīdinājumam par to, kur var nonākt nesavaldīgas tehnoloģijas. Savukārt uz dialogu balstīta AI, piemēram, tāda, kuru mēs izmantojam tiešsaistes veikalos, var kalpot kā piemērs, ka AI var izmantot arī ētiski.

Attīstoties šīm AI sistēmām, mēs varam radīt identitāti, kas ir ne tikai konkurences priekšrocība, bet arī savietojama ar mūsu humānisma ideāliem.

Par autoru: Maikls Bernhards ir Karlsrūē bāzētā uzņēmuma epoq internet services GmbH rīkotājdirektors, kuru viņš dibināja kopā ar Thorsten Mühling. Pēc fizikas un filozofijas studijām viņš pievērsās mākslīgā intelekta tēmai. Pēdējo 25 gadu laikā viņš šajā jomā ir izstrādājis daudz jaunu algoritmu un algoritmu, kurus programmatūra izmanto arī kā pakalpojumu ražotāja epoq. Viņš atbalsta darījumus ar mākslīgo intelektu, kas respektē lietotāja privātumu.

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti kā *