Uz datiem balstītas personas: veiciet digitālā mārketinga stratēģijas nākamajā līmenī

Jums rodas jautājums, kā vislabāk mērķēt uz dažādām jūsu uzņēmuma auditorijām, kur viņus izvēlēties tiešsaistes ceļojumā un kas viņus varētu iedvesmot?

Pirmais klients

Patiesība ir tāda, ka jūs nekad pietiekami labi nepazīstat savus klientus vai potenciālos klientus. Mūsu digitālajā laikmetā ar pastāvīgi mainīgajiem buzzwords, jauninājumiem un tendencēm jūs varat ātri pazaudēt ceļu. Turklāt, domājot par to, kuras no daudzajām tendencēm ir būtiskas, un mērķauditorijas atlasi auditorijai, var būt grūti.

Jūs varētu interesēt arī šis: sociālais medijs ir miris – ilgi dzīvojiet sarunvalodas mārketingu

Tieši šeit nāk uz datiem balstītas Personas – tās palīdz labāk izprast klientus, uzkavēties un pieskaņot sava zīmola identitāti un mārketinga aktivitātes viņu vajadzībām.

Personas ir fiktīvas personības, kuras nosaka dažādu lietotāju grupu reālās īpašības. Tie atspoguļo demogrāfisko un ģeogrāfisko informāciju, (tiešsaistes) uzvedības modeļus, vajadzības, bailes un mērķus dažādiem lietotāju segmentiem. Tas padara Personas par pārstāvētām dažādām mērķa grupām.

displejs

14 06 19 raksts Persona
Pašreizējais personas piemērs (Grafika: netseffect – foto Brūka Gāga grafikā, izmantojot Unsplash)

Tradicionālā Persona vs. Uz datiem balstīta persona

Individuālās intervijas, fokusa grupas un klientu vai darbinieku aptaujas bieži vien joprojām ir tradicionālās personas pamatā.Šīs metodes parasti prasa milzīgu darbu un laiku, kā arī rada dažādas grūtības. Īpaši interviju laikā ir grūti atlasīt piemērotus dalībniekus, kas pārstāv visas lietotāju grupas.

Turklāt šī metode bieži noved pie svarīgas informācijas ignorēšanas. Neskatoties uz to, tradicionālās metodes var sniegt vērtīgu kvalitatīvu atziņu. Tieši tāpēc tās tiek izmantotas arī ar datiem pamatotu personālu izstrādē. Tomēr tie drīzāk ir papildinājums, lai pārbaudītu no datiem iegūto informāciju vai novērstu pēdējo neskaidrību.

Ar datiem pamatotu personālu izstrāde sākas ar datiem, kas uzņēmumā jau pastāv. Tos var iegūt no paša uzņēmuma analīzes rīkiem, klientu vadības sistēmām un citiem avotiem. Balstoties uz esošajiem datiem, tiek izveidotas lietotāju grupas ar līdzīgām īpašībām.

Šīs grupas klasificē pēc ģeogrāfiskajām un demogrāfiskajām īpašībām vai pēc noteiktiem (pirkšanas) uzvedības modeļiem. Ļoti lieliem datu apjomiem bieži tiek izmantota klasteru analīze, kuras mērķis ir atklāt līdzības struktūras. Tādējādi dažādās grupas veido uz datiem balstītu personu pamatu. Atsevišķu grupu turpmāka analīze ļauj attīstīt izpratni par dažādām mērķa grupām, kā arī identificēt uzvedības modeļus, diferenciācijas punktus un novirzes no normas.

Lai pilnveidotu ar datiem balstītas personas, ir iespējams strādāt ar trešo personu datiem. To atbalsta sociālās uzraudzības rīki, tirgus izpētes institūti un digitālie forumi. Piemēram, tādi tirgus izpētes institūti kā YouGov Profiles var salīdzināt izvēlētās mērķa grupas raksturlielumus ar iedzīvotāju kopskaitu, kas nozīmē, ka ļoti īsā laikā var iegūt vēl vairāk zināšanu par mērķa grupu īpašībām.

Izmantojot sociālās uzraudzības instrumentus, tendences var ātri noteikt un uzzināt, par ko runā dažādas mērķa grupas, kā tās sazinās un kas viņus kustina. Šie rīki nodrošina ātru, derīgu atziņu un datu atjaunināšanu gandrīz reālā laikā.

Jums varētu būt interesanti arī šādi: Nosakiet mērķa grupu – jauni, sievietes, vientuļnieki, brilles

Izmantojot datus balstītas personas

Ideālā gadījumā dažādām personām tiek izstrādātas atbilstošas ​​galvenās lapas, tiek izvēlētas pareizās saziņas formas un kampaņu mērķauditorija tiek saskaņota ar attiecīgajiem tiešsaistes uzvedības modeļiem un interesēm. Tādējādi tie pavada visus procesa posmus – no prāta vētras līdz mārketinga pasākumu koncepcijai.

Tas dažādās mērķa grupas padara taustāmus, un klienta vajadzības ir ietvertas visā procesā. Tādējādi arī pašas ar datiem pamatotās personas tiek uzskatītas par procesu, jo, lai būtu vienmēr atjauninātas, tās atkal un atkal ir jāapgādā ar jaunākajiem datiem, un ieskats kampaņas atziņās jāatspoguļo arī personās.

Dati ir karalis

Cik vērtīgas ir uz datiem balstītas atziņas, to ļoti skaidri parāda Lorna Keane emuāra ieraksts Webindex. Piedāvātas desmit veiksmīgu lielo zīmolu kampaņas, veiksmes recepte meklējama datos.

Regulāri atjaunojot uz datiem balstītas personas, jūs varat būt lieliski pielāgots mainīgajai lietotāja uzvedībai un nekad neaizmirstiet par klientu vajadzībām.

Tādējādi uz datiem balstītu personu izstrāde un izmantošana ir īsta panākumu recepte, jo dati ir karalis.

Par autoru: Patrīcija Dašnere strādā par jaunāko konsultantu Digital Analytics & BI netzeffekt GmbH.

Biļetens un Messenger

Vienmēr atjauniniet informāciju par visām digitālās dzīves tēmām, izmantojot LEAD biļetenu un LEAD Tech biļetenu. Profesionāli vai privāti. Savā iesūtnē vai caur Messenger.

Abonējiet mūsu biļetenu tūlīt
Abonējiet tagad, izmantojot Messenger

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti kā *